Data geospasial dapat kita anggap sebagai data yang dikaitkan dengan suatu lokasi tertentu pada bumi. Contoh data geospasial misalnya adalah bila kita memiliki data pendapatan per tahun penduduk tiap desa di Jawa Barat yang lalu kita gabungkan dengan posisi (lintang dan bujur) dari desa-desa tersebut di muka bumi. Dengan menggabungkan kedua data tersebut, kita dapat menganalisis dan memvisualisasikan pola-pola yang mungkin ada antara suatu data dan lokasi spasialnya. Sebagai contoh, kita dapat memvisualisasikan pendapatan tiap desa tersebut untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara desa-desa di pesisir dan desa-desa di pegunungan? Atau mungkin terdapat perbedaan tingkat ekonomi antara desa-desa dengan akses jalan yang mudah dibandingkan desa terisolir?

Salah satu tahap awal yang dapat dilakukan untuk melakukan proses analisis ini adalah menggunakan visualisasi. Course ini akan menunjukan kepada anda bahwa dengan bantuan Geopandas, kita dapat membuat visualisasi data Geospasial pada Python dengan sangat mudah.

Course ini akan menunjukkan kepada anda cara melakukan visualisasi data geospasial dengan cara studi kasus. Kita akan melihat suatu permasalahan dunia nyata yang telah disederhanakan, dan kita akan mengerjakannya secara step by step. Dalam proses pengerjaan ini, kita akan melihat beberapa masalah yang dapat muncul dalam pengerjaannya serta beberapa library tambahan yang dapat kita gunakan untuk menyelesaikannya.

Tujuan course ini adalah memberikan kemampuan practical kepada pesertanya untuk mampu melakukan visualisasi data geospasial sederhana dengan Geopandas. Peserta juga akan melihat bagaimana cara menggunakan resource yang tersedia secara di internet untuk mampu membuat visualisasi data geospasial sesuai kebutuhan mereka.

Course Curriculum


  1. Pendahuluan
Available in days
days after you enroll
  2. Menggambar Peta Sederhana
Available in days
days after you enroll
  3. Menggambar Choropleth dan Buffer
Available in days
days after you enroll
  4. Label dan Masalahnya
Available in days
days after you enroll
  5. Materi Tambahan
Available in days
days after you enroll

Choose a Pricing Option

FREE

FREE

Akses gratis diperpanjang untuk memberi kemudahan pembaruan dan peningkatan kompetensi peserta kursus UNPAR+ sampai 30 Juni 2021

Kristopher David Harjono, M.T.


Pendidikan S1 saya adalah Sarjana Ilmu Komputer dari Universitas Katolik Parahyangan dan gelar Magister Teknik Infomatika saya berasal dari Universitas Bina Nusantara Jakarta. Selain bekerja sebagai dosen, saya juga pernah bekerja sebagai software developer di Indonesia dan di Kanada, dan juga dalam proyek kerjasama dengan TNI AD.

Sebagai dosen, bidang utama saya adalah Information Retrieval serta Data Mining. Kedua topik tersebut membuat saya banyak harus mengeksplorasi teknologi mulai dari library-library standar Python sampai dengan Hadoop dan Spark untuk memproses Big Data. Kuliah-kuliah yang pernah saya ampu di antaranya adalah Algoritma dan Struktur Data, Manajemen Informasi dan Basis Data, Pemrograman Basis Data, Basis Data dan Pemrograman SQL untuk Big Data, Pemrograman Berorientasi Objek, Pemrograman Perangkat Mobile, Pengantar Sistem Cerdas, Penambangan Data, dan lain-lain.


Share Course: